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神州泰岳张瑞飞:如何实现人工智能技术的真正落地?

2018-05-04 09:25:28   作者:   来源:老百胜客服电话论坛   评论:0  点击:


  4月27日,神州泰岳AI大数据副总裁张瑞飞受邀出席2018人工智能(保定)国际创新合作峰会,并发表了“交付价值之路,融合与共享”的精彩演讲。
神州泰岳AI大数据副总裁张瑞飞(左二)
  张瑞飞基于神州泰岳在过去两年对人工智能业务的探索,就“什么是人工智能的真正竞争力“、”如何实现人工智能技术的真正落地“等问题与在场嘉宾分享了自己的观点。
神州泰岳AI大数据副总裁张瑞飞发表演讲
  深度学习必须与语言结构研究交互发展
  张瑞飞认为深度学习必须同语言结构研究并举、交互发展。深度学习在过去的2-3年中被描述成了一个万花筒,似乎任何行业问题只要加上深度学习就能完美解决,但事实并非如此,特别是在认知领域,深度学习的效果并不完美。因此,发展人工智能,深度学习并非唯一的路径,深度学习之外,还有很多基础理论和算法值得关注,比如说迁移学习、比如说增强学习,因此深度学习不应被过度宣扬。
  未经大数据锤炼的人工智能模型都不好用
  张瑞飞表示人工智能应该和大数据做更好的结合,并在结合方式、结合后的抽象方法上不断创新,这是AI和BD充分结合的难点所在。在行业落地的过程中,神州泰岳团队越来越清晰地认识到:未经大数据锤炼的人工智能算法模型往往是不好用的模型。神州泰岳之所以能够在行业落地过程中取得一定的成绩,主要是因为紧密结合了数据源,并不断总结规律,储备其中可能存在的未来技术门槛并真正形成自身的技术优势:比如CPU和GPU的融合计算,比如其中海量流式数据的快速处理、比如大数据中复杂逻辑关系、数据清洗、数据标注等的标准化和产品化。
  认知学习的研究才刚刚起步
  认知学习是真正地去理解人的思维、人的情感和人的意识的过程,是人工智能皇冠上的明珠。但就像我们人一样,人的一生都在构建自己的世界观模型,这个模型在人的神经系统里不断反馈,才逐渐形成一个自我的神经系统。张瑞飞说:在人工智能框架里,我们同样需要这个过程,只不过在这个过程中我们永远只能做对世界的近似反应,这是人工智能的局限,而对人类思维的近似模拟,难度更大,偏差度也会更大,这是目前学术上一个非常困难的问题,对于这个领域的研究也才刚刚开始。
  攻坚认知难题,带动AI落地
  神州泰岳2016年6亿现金收购中科鼎富,自此涉足人工智能自然语言处理这一专项领域。到今天为止,神州泰岳已成为国内最大的自然语言研究机构之一,非常专注、非常聚焦地针对自然语言处理这一领域难题展开研究攻坚。
  2018年,公司在智能公安和智能金融两大领域着重发力,期望以人工智能NLP技术和大数据处理技术为公安、金融两大行业注入全新的技术能力,带动相关行业的运行效率的飞跃式提升。
  在与公安领域的合作中,人工智能技术可以应用在多个领域,从刑侦、经侦、治安、情报到法制,都有非常具体的应用场景。通过整合案事件、现勘、笔录、警情、人口、网络数据等各警种来源的海量数据,并对数据进行交叉碰撞和人工智能分析,会浮现出大量线索,这些线索以往多以某种态势存在,很难被人工挖掘,现在可以通过人工智能系统提炼出来。
  产学研携手,释放AI生产力
  神州泰岳在人工智能领域,坚持技术合作路线,大力投资于产学研落地。目前在中国中文信息处理学会指导下,与清华,北大,哈工大、北师大、苏州大学,东北大学,中科院自动化所、软件所等国内20多所自然语言处理核心研究机构的30余团队紧密合作,将行业应用、数据、实施能力与先进技术配套结合,相互协同,构成了产业落地实际能力,让人工智能技术能真正具体的服务于企业、行业、社会,共同构建行业生态,充分释放AI的生产力。
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